基于大数据分析的配网运检故障预测与精准定位策略

摘要

随着电力需求增长，配电网规模持续扩张且结构愈发复杂，故障频发影响供电可靠性。本文聚焦基于大数据分析的配网运检故障预测与精准定位策略研究。通过对配电网各类运行数据的收集、整合与深度挖掘，利用大数据技术构建故障预测模型，可提前预判潜在故障风险。同时，借助先进算法实现故障的精准定位。经实际案例验证，该策略有效提升了配网故障处理效率，大幅缩短停电时间，对保障配电网安全、稳定、高效运行具有重要意义，为电力行业智能化发展提供有力支撑。