用于3D 立体视觉测距技术原理详解和性能比较

作者

  • 莫良华 深圳阜时科技有限公司 广东 深圳 518003 作者
  • 李孝剑 深圳市大鱼智行科技有限公司 广东 深圳 518109 作者
  • 朱小军 深圳市英卡科技有限公司 广东 深圳 518000 作者
  • 王东生 深圳盈达信息科技有限公司 广东 深圳 518052 作者
  • 李威 深圳市大鱼智行科技有限公司 广东 深圳 518109 作者
  • 田金良 深圳市大鱼智行科技有限公司 广东 深圳 518109 作者
  • 杨明 深圳大学 广东 深圳 518060 作者

关键词:

3D 立体视觉;测距技术;比较

摘要

3D 立体视觉作为前沿的深度信息技术,对未来机器人,无人驾驶,工业4.0 等新兴的应用意义重大。3D 立体视觉以测距技
术为基础,配合空间方位角信息对整个空间进行成像。因此,测距的精度,准度,抗噪能力尤为重要。按照测距原理的不同,可将测
距技术分为三角关系测距和飞行时间测距两大类;按照测距距离的不同,可以分为近距离和远距离。本文从测距原理展开,并针对各
种测距技术的性能进行对比,以明确3D 立体视觉未来的技术路线发展。

参考

[1] Lu, Yang. “Artificial intelligence: a survey on evolution,models, applications and future trends.” Journal of Management Analytics 6.1 (2019): 1-29.

[2] Gu, Leilei, et al. “A biomimetic eye with a hemispherical perovskite nanowire array retina.” Nature 581.7808 (2020): 278-282.

[3] 王荣本, 张明恒, 石德乐. 双目视觉技术在目标测量中的应用[J]. 公路交通科技, 2007, 24(2):122-125.

[4] 黄向东, 姬智华. 基于SIFT 特征与区域相结合的双目视觉匹配算法[J]. 计算机应用与软件, 2014, 31(4):4.

[5] Rocchini C, Cignoni P, Montani C, et al. A low cost 3D scanner based on structured light[C]//computer graphics forum. Oxford, UK and

Boston, USA: Blackwell Publishers Ltd, 2001, 20(3): 299-308.

[6] 赵庆祥, 曾丹, 张之江. 编码结构光技术在人脸建模中的应用[J]. 电子测量技术, 2010(1):5.

[7] Bamji C, Godbaz J, Oh M, et al. A Review of Indirect Time-of-Flight Technologies[J]. IEEE Transactions on Electron Devices, 2022.

[8] 陈千颂, 杨成伟, 潘志文, 等. 激光飞行时间测距关键技术进展[J]. 激光与红外, 2002, 32(1):4.

[9] 霍玉晶, 陈千颂, 潘志文. 脉冲激光雷达的时间间隔测量综述[J]. 激光与红外, 2001, 31(3):4.

[10] Martin A, Dodane D, Leviandier L, et al. Photonic integrated circuit-based FMCW coherent LiDAR[J]. Journal of Lightwave Technology, 2018, 36(19): 4640-4645.

[11] Behroozpour B, Sandborn P A M, Wu M C, et al. Lidar system architectures and circuits[J]. IEEE Communications Magazine, 2017,

55(10): 135-142.

[12] 石星. 毫米波雷达的应用和发展[J]. 电讯技术, 2006.

[13] 向敬成, 张明友. 毫米波雷达及其应用[M]. 国防工业出版社, 2005.

[14] 赵远, 蔡喜平, 陈锺贤, 等. 成像激光雷达技术概述[J].激光与红外, 2000, 30(6):3.

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已出版

2025-11-10

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