探索人口变化与经济发展耦合关系及相关因素研究
关键词:
改进 Logistic 模型；GM(1,1) 模型；PLM 模型；ARIMA 模型；回归模型摘要
本研究以浙江省及温州市为例，采用改进的Logistic模型、GM(1,1)模型和ARIMA模型预测未来30年人口经济趋势。结果显示： 至 2052 年，温州市和浙江省人口将分别达 844.69 万和 6295.97 万人；两地人口自然增长率趋近于零，老龄化严重（浙江省 60 岁以上 人口超 60%，温州市超 40%）。经济方面，ARIMA 模型预测将保持稳定增长。回归分析表明，人口增速、失业率和老年人口占比抑 制经济增长，城镇化率和合理性别比则具有促进作用。研究成果为区域人口经济协调发展提供了决策依据。
参考
[1] 王豪 . 人口增长、初始禀赋与经济增长 [D]. 杭州师范大学 ,2023.
[2] 查淑玲 , 屈改珠 , 王璇 . 基于灰色模型的西安市人口数量预测分析 [J]. 首都师范大学学报 ( 自然科学版 ),2023,44(06):16-19.
[3] 陈霞 , 肖岚 .Logistic 模型的改进与中国人口预测 [J]
[4] 刘畅 . 人口结构变化与经济增长的关系 [D]. 吉林财经大学 ,2019.
[5] 杨洋 , 田定胜 , 张宝安 , 等 . 基于 ARIMA 模型的城市经济与人口预测研究 [J]. 综合运输 ,2023,45(11)
[6] 赵唯辰 . 东北三省人口老龄化对经济增长的影响研究 [D]. 吉林财经大学 ,2023.
